人工智能(AI)和自动化技术已经开始影响我们的工作和日常生活。人工智能出现在日常物品和过程中，比如虚拟助理、超市结账、无人驾驶汽车和探测信用卡交易欺诈。

人工智能带来扰乱是不可避免的，这种扰乱往往引发深切恐惧。当前这股由技术进步推动的变革潮流没有什么不同之处。不过，就像之前的世代那样，我们必须学会超越这种扰乱，在新的时代蓬勃发展。就人类从新技术挖掘最佳效益的能力而言，改变我们的教育观念至关重要。

我最近在澳大利亚与昆士兰大学(University of Queensland)的研究生进行交谈，他们的兴奋里夹杂着一些对未来的恐慌。我对他们提出了三点：首先，人工智能以及由此产生的工业自动化和业务流程将影响我们所有人，而且是永久性的；第二，人工智能尚处于起步阶段，有巨大的机会去超越它带来的扰乱；第三，随着人工智能的发展，这种扰乱将一次又一次重演。在我们所处的世界，唯一靠谱的策略是我们所有人都变成终身学习者。

我们距离马文•闵斯基(Marvin Minsky)上世纪80年代写的“心智社会”(society of mind)还很遥远——那个社会有许多复杂的智能工具，它们不但具备推理和学习功能，还能以不同方式来表达和论述知识，这些工具可以结合起来，构成能够进行复杂、自主行为的系统。不过许多商业领袖已视人工智能为未来不可或缺的一部分。印孚瑟斯公司(Infosys)最近对1600家全球企业进行的一项调查发现，71%的受访企业领导认为，人工智能在商业和社会中的应用是不可避免的；逾四分之三受访对象认为人工智能的采用将带来积极的、全局性的经济变化；四分之一的企业已经全面部署了至少一项人工智能技术。

但我相信，人类只是忍受人工智能带来的扰乱还不够好。相反，我们可以积极地塑造我们共同的未来，以有意义、有目的的方式改变我们的世界。科技可以成为一种伟大的推动力，让人们变得强大，赋予他们力量，提高所有人的生活质量，并为弱势群体创造机会。

举例来说，20世纪初时有38%的美国人在农场工作，随后机械化提高了产量，同时减少了雇员人数。现在农场雇佣工人占美国劳动力不足1%，但整体就业岗位已大幅增加。农场工作被电信、医疗、制造业、金融服务等新行业工作取代。现在有些行业是1900年代的农民无法想象的。

同样，人工智能也会影响我们的工作方式，我们从事的职业，以及我们参与的活动——无论是工作还是业余生活都是如此。人工智能将为人类提供机会，创造新的体验和职业，这些体验和职业在今天还难以想象，但有望创造数万亿美元的新价值。虽然智能系统最终可能在执行明确定义的认知任务（如解决问题）方面超越人类，但是“发现”机会（比如认识到一个可以用技术解决的问题）需要人类的创造力和聪明才智。

人工智能可以帮助我们克服思维和感官局限。正如我在世界经济论坛(World Economic Forum)人工智能和机器人全球未来理事会(Global Future Council on AI and Robotics)的联名主席、杜克大学(Duke University)的米西•卡明斯(Missy Cummings)教授所说，我们仍处于摸索如何能让智能系统与人类无缝合作的早期阶段。这将促进人类与智能系统实现工作共享，以及意义和视角上的共享。这不是人类或机器的问题，而是人类与机器的问题。这种合作对于建立意义共享至关重要，就像世世代代的人类之间开展的合作。

只有人类和机器基于共同的目标进行合作，才能实现突破。当我们达到这样的共生境界，人类将释放巨大潜能。

扰乱与超越的故事已上演了数千年。但变革的步伐在加快，因此需要更快的适应速度。

是时候重新思考教育，将其视为一个终身过程。这意味着我们不能再奖励死记硬背，而应该奖励好奇心和实验，它们是发现和理解未知事物的基石。教学大纲应当现代化，鼓励以创造性思维发现和解决问题，在实践中学习，通过强制性的计算机科学课程实现数字扫盲。组织还需要为雇员提供终生学习的资源，以促进技能发展。的确，企业应该被要求将年度收入的一定百分比用于员工的再培训。

从古至今，人类能够适应，部分原因就是我们紧跟技术演变的步伐，调整发展了我们的教育系统：我们升级了理解我们的工具的能力。与阅读和写作一样，数字素养也成了一项根本需要，每个孩子都应该学习计算机科学。

当今的快速变化要求国家和企业从一个新视角来看待教育。印孚瑟斯公司正重新考虑自己的培训基础设施，例如用短期课程（即所谓“纳米学位”）来加强培训，规模化帮助员工迅速掌握新技能，包括人工智能方法。我们还推出全公司范围的培训，帮助员工重新评估自己应对挑战、识别问题的方式，并且变得更有创意，为我们从事的一切工作带来创新。

这些只是小小的开端，政府和企业需要帮助发展终身学习的途径，为全世界的人们创建一个更加平等的环境。

如果我们能做到这一点，我相信人类潜力面临的唯一局限将是我们的想象力。我们创造的各种人工智能将帮助我们变得更具人性。

文／史维学(Vishal Sikka)  译者/蓝田

来源：FT中文网