我们收集了来自Indeed的数据，该数据分析了两个因素，以衡量究竟什么才是好工作？

首先，基本工资必须至少为75，000美金，远远高于全国平均水平的47，000美金。其次，就业机会必须处于高增长的趋势，人们有着更开放的机会可以进入其领域，宇航员和职业运动员都不属于这一范畴。

Indeed通过自己网站上的数据分析得出，自2014年以来，这些高薪岗位是如何在Indeed的网站上越来越呈上升趋势。我们使用这些信息根据工资范围创建了一个排名，最高收入者位于最高位置，以此类推。

以下就是按照薪资排列的前10名“最佳”工作，以及该职位的历史就业增长情况、

Machine learning engineer（机器学习工程师）: $136,241，增长166%

Data scientist（数据科学家）: $132,915 增长106%

Optometrist（验光师）: $131,692 增长118%

Computer vision engineer（计算是视觉工程师）: $131,297 增长169%

Development operations engineer（开发运营工程师）: $125,714 增长91%

Agile coach（敏感教练）: $120,142 增长80%

Chief estimator（首席估计师）: $116,848 with增长growth

Full stack developer（全栈开发师）: $111,640增长198% growth

Head of sales（销售主管）: $108,788增长42% growth

Staff pharmacist（药剂师）: $107,584增长42% growth

从图示上不难看出，与底部相比，金字塔的上半部份包含最多的紫色数字（那些增长速度更快的领域），换句话说，大部分收入最高的工作也是增长速度最快的。

这当然是有原因的，因为寻求高技能劳动者的雇主被迫不得不为他们的劳动支付高价，特别是当公司需要快速招人，而招聘市场上的合格申请人数远远不够的时候。很明显，这些行业和职位的员工显然占了上风（对比起雇主）。

同样值得注意的是，科技行业有多少高薪职位。机器学习工程师（136,241美元），数据科学家（132,915美元），计算机视觉工程师（131,297美元）和全堆栈开发人员（111,640美元）都致力于尖端技术。当你看到一个拥有6位数平均工资和近200％就业增长的领域时，这显然表明了技术技能差距。

从我们的分析中不难看出，如果您想要一份薪酬高且有很多职业发展机会的工作，您绝对应该考虑获得工程或数据科学专业的计算机科学学位。这些职位为未来几年的工资和机会大幅扩张做好了准备。

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排版：Leah